Hop til indhold
Hvor bruges pengene

Sundheds-udfald pr. region

Vi har koblet de regionale sundhedsbudgetter med faktiske resultater for året 2024. Tallene viser hvor mange der bliver indlagt, hvor længe vi i gennemsnit lever, hvor stor dødeligheden er, og hvor ofte vi går til lægen. Alt sammen pr. region.

Snapshot-året er 2024. Datakilder: Danmarks Statistik via Statistikbanken. Pipeline: fetch_sundhedsudfald.py og export_sundhedsudfald.py.

Regioner i overblik (2024)

Region

Region Nordjylland

Indbyggere
593.135
Middellevetid
Rullende 2-års periode der ender med snapshot-året
81,3 år
Mortalitet rå (pr. 100.000)
Faktisk antal døde pr. 100.000 indbyggere
1.095,4
Mortalitet aldersstandard. (pr. 100.000)
Justeret for aldersfordeling med ESP-2013
1.000,0
Indlagte pr. 1.000 indb.
Sygehusophold på 12 timer eller derover
84,5
Lægebesøg pr. indb.
Alle ydelser med offentligt tilskud
11,12

Region

Region Midtjylland

Indbyggere
1.365.688
Middellevetid
Rullende 2-års periode der ender med snapshot-året
82,0 år
Mortalitet rå (pr. 100.000)
Faktisk antal døde pr. 100.000 indbyggere
908,8
Mortalitet aldersstandard. (pr. 100.000)
Justeret for aldersfordeling med ESP-2013
940,0
Indlagte pr. 1.000 indb.
Sygehusophold på 12 timer eller derover
74,2
Lægebesøg pr. indb.
Alle ydelser med offentligt tilskud
11,09

Region

Region Syddanmark

Indbyggere
1.238.406
Middellevetid
Rullende 2-års periode der ender med snapshot-året
81,5 år
Mortalitet rå (pr. 100.000)
Faktisk antal døde pr. 100.000 indbyggere
1.057,5
Mortalitet aldersstandard. (pr. 100.000)
Justeret for aldersfordeling med ESP-2013
973,4
Indlagte pr. 1.000 indb.
Sygehusophold på 12 timer eller derover
80,4
Lægebesøg pr. indb.
Alle ydelser med offentligt tilskud
11,11

Region

Region Hovedstaden

Indbyggere
1.911.067
Middellevetid
Rullende 2-års periode der ender med snapshot-året
82,1 år
Mortalitet rå (pr. 100.000)
Faktisk antal døde pr. 100.000 indbyggere
810,6
Mortalitet aldersstandard. (pr. 100.000)
Justeret for aldersfordeling med ESP-2013
955,4
Indlagte pr. 1.000 indb.
Sygehusophold på 12 timer eller derover
80,9
Lægebesøg pr. indb.
Alle ydelser med offentligt tilskud
10,04

Region

Region Sjælland

Indbyggere
852.953
Middellevetid
Rullende 2-års periode der ender med snapshot-året
81,2 år
Mortalitet rå (pr. 100.000)
Faktisk antal døde pr. 100.000 indbyggere
1.122,5
Mortalitet aldersstandard. (pr. 100.000)
Justeret for aldersfordeling med ESP-2013
1.005,9
Indlagte pr. 1.000 indb.
Sygehusophold på 12 timer eller derover
88,8
Lægebesøg pr. indb.
Alle ydelser med offentligt tilskud
10,78

Sammenlign alle regioner (2024)

Nøgletallene side om side. Vi viser både den rå mortalitet og den aldersstandardiserede (DSR) version. DSR fjerner den skævhed der opstår når en region har relativt flere ældre.

RegionIndbyggereMiddellevetidMortalitet rå (pr. 100.000)Mortalitet alders­standard. (pr. 100.000)Indlagte pr. 1.000Lægebesøg pr. indb.
Region Nordjylland593.13581,3 år1.095,41.000,084,511,12
Region Midtjylland1.365.68882,0 år908,8940,074,211,09
Region Syddanmark1.238.40681,5 år1.057,5973,480,411,11
Region Hovedstaden1.911.06782,1 år810,6955,480,910,04
Region Sjælland852.95381,2 år1.122,51.005,988,810,78

Hvad er aldersstandardiseret mortalitet?

Den rå mortalitet er det faktiske antal døde pr. 100.000 indbyggere. Et område med mange ældre vil naturligt have flere dødsfald, så rå tal er upålidelige til sammenligning. Aldersstandardisering (DSR) vægter hver aldersgruppe efter en fælles standardbefolkning (European Standard Population 2013), så vi sammenligner mortaliteten ved den samme aldersfordeling for alle områder. Lavere DSR betyder bedre mortalitetsresultat når der tages højde for alder. Beregnet over et 3-årigt vindue (2022-2024) for at glatte enkeltårs-tilfældigheder ud i små kommuner.

Kilder og forbehold

  • DST FOD207 (døde pr. område, også fordelt på alder for aldersstandardisering)
  • DST SBR01 (sygehusbenyttelse pr. kommune)
  • DST HISBR (middellevetid pr. region)
  • DST SYGK1 (lægebesøg pr. område)
  • DST AED16 (ventetid til plejebolig pr. kommune)
  • DST HJEMSYG (hjemmesygepleje pr. kommune)
  • DST FOLK1A (befolkning pr. 1. januar, også fordelt på alder for aldersstandardisering)
  • European Standard Population 2013 (ESP-2013) — vægtskema for aldersstandardiseret mortalitet
  • 'mortalitet_raa_per_100k' er det rå antal døde pr. 100.000 indbyggere. Det er ikke aldersstandardiseret, så områder med flere ældre vil naturligt have højere tal.
  • 'mortalitet_aldersstandard_per_100k' korrigerer for aldersfordelingen ved at vægte med European Standard Population 2013. Lavere tal betyder bedre mortalitet når der tages højde for alder. Beregnet over et 3-årigt vindue (2022-2024) for at glatte enkeltårs-tilfældigheder ud i små kommuner.
  • Sygehusbenyttelsen (SBR01) opgøres pr. bopælskommune, ikke pr. behandlingssted. Tallene afspejler altså borgernes brug, ikke regionens egne sygehusaktiviteter.
  • 'Indlagte patienter' = sygehusophold på 12 timer eller derover. 'Ambulante patienter' = ophold på under 12 timer.
  • Middellevetiden er den rullende 2-års periode der ender med snapshot-året (fx '2023:2024' for 2024-snapshot).
  • Ventetid til plejebolig (AED16) er kun til den generelle venteliste, ikke til frit valg. Visse kommuner indberetter ikke alle år og vil stå som null.

Licens: CC BY 4.0 (Danmarks Statistik). Data hentet via api.statbank.dk.

Aldersstandardiseret mortalitet pr. kommune og region

De rå mortalitetstal ovenfor er ikke direkte sammenlignelige fordi nogle kommuner har relativt flere ældre. Her er en direkte aldersstandardiseret version (DSR) for alle 98 kommuner, beregnet over et 3-årigt vindue for at glatte enkeltårs-tilfældigheder ud.

Download CSV

Hvad er forskellen på rå og aldersstandardiseret mortalitet?

Den rå mortalitet er det faktiske antal døde pr. 100.000 indbyggere. Områder med mange ældre vil naturligt have flere dødsfald, så rå tal er upålidelige til sammenligning. DSR vægter hver aldersgruppe efter en fælles standardbefolkning (ESP-2013), så vi får tallet en kommune ville have hvis aldersfordelingen var ens overalt.

Regioner sorteret efter DSR

#1 efter DSR

Region Midtjylland

940,0
DSR pr. 100.000 (aldersstandardiseret)
Indbyggere
1.365.688
Døde (3-års snit)
12.541,7
Rå mortalitet pr. 100k
925,3

#2 efter DSR

Region Hovedstaden

955,4
DSR pr. 100.000 (aldersstandardiseret)
Indbyggere
1.911.067
Døde (3-års snit)
15.986,0
Rå mortalitet pr. 100k
845,7

#3 efter DSR

Region Syddanmark

973,4
DSR pr. 100.000 (aldersstandardiseret)
Indbyggere
1.238.406
Døde (3-års snit)
13.414,7
Rå mortalitet pr. 100k
1.086,4

#4 efter DSR

Region Nordjylland

1.000,0
DSR pr. 100.000 (aldersstandardiseret)
Indbyggere
593.135
Døde (3-års snit)
6.617,0
Rå mortalitet pr. 100k
1.115,5

#5 efter DSR

Region Sjælland

1.005,9
DSR pr. 100.000 (aldersstandardiseret)
Indbyggere
852.953
Døde (3-års snit)
9.737,3
Rå mortalitet pr. 100k
1.147,2

Alle kommuner sorteret efter DSR (98)

Lavest DSR øverst. Bemærk at små kommuner kan svinge mere fra år til år, hvilket er en del af grunden til at vi bruger et 3-årigt vindue.

#KommuneIndbyggereDøde (3-års snit)Rå mortalitet pr. 100.000DSR pr. 100.000
1Allerød25.962224,3864,0761,2
2Hørsholm24.811315,71.274,8801,8
3Gentofte75.033671,3898,8802,1
4Lyngby-Taarbæk58.538498,3855,3806,2
5Solrød24.579188,7779,7809,2
6Rudersdal57.237626,31.094,5809,8
7Furesø42.533407,3969,7815,8
8Dragør14.569156,01.068,1816,3
9Vallensbæk17.800129,0754,1821,6
10Lejre29.347264,7913,7859,3
11Odder23.896245,01.037,8861,1
12Egedal45.532362,7805,3861,4
13Skanderborg65.205504,7777,8875,4
14Favrskov49.377411,7836,4877,2
15Syddjurs44.076497,71.132,1910,1
16Greve52.157495,3961,9912,8
17Silkeborg100.747874,0881,3914,5
18Frederiksberg104.899879,3842,4914,9
19Hillerød54.422484,3897,8916,1
20Ringkøbing-Skjern56.218617,71.098,0916,7
21Roskilde90.931846,7937,9917,5
22Rebild30.937287,3932,0917,6
23Herning89.848849,3947,1918,1
24Albertslund27.677236,3856,2919,5
25Kerteminde23.894301,31.257,0924,8
26Aarhus367.0952.498,0691,4925,3
27Varde49.798558,01.120,1927,6
28Viborg97.472969,7996,1933,2
29Holstebro59.016588,0999,2935,8
30Vejen42.800458,01.070,8939,4
31Vejle121.6961.099,7912,1940,6
32Haderslev55.438630,01.137,7945,1
33Middelfart40.158439,31.100,9948,8
34Kolding94.932884,7937,8949,6
35Sønderborg74.233930,31.255,4950,2
36Aabenraa58.657679,31.155,6950,9
37Struer20.594260,31.255,8951,1
38Ikast-Brande42.737413,3975,1951,2
39Ballerup51.237538,31.072,7953,0
40Hjørring63.544758,01.188,2954,0
41Hedensted47.725482,71.016,6954,6
42Billund27.119281,71.046,2954,8
43Høje-Taastrup57.540444,7804,3955,8
44Stevns23.649277,01.173,5959,3
45Gribskov41.920524,71.263,1959,4
46Fredensborg42.009450,31.081,6962,8
47Fredericia52.485544,01.044,4965,6
48Skive44.739548,01.218,8968,7
49Glostrup23.655229,3971,7969,0
50Odense209.0781.829,0881,0974,3
51Helsingør63.838773,71.220,9976,5
52Mariagerfjord41.762485,71.163,0978,2
53Køge62.848615,3987,0978,3
54Faaborg-Midtfyn52.291642,31.232,2980,0
55Ringsted36.356332,7929,2980,1
56Horsens97.392872,3907,7982,4
57Jammerbugt38.234452,31.182,2984,6
58Nyborg32.193397,71.235,6987,5
59Næstved84.747913,31.082,5988,0
60Gladsaxe70.600623,7891,5988,4
61Frederikssund46.358548,01.188,9988,8
62Morsø19.734267,31.342,7991,9
63Svendborg59.727711,01.193,9992,1
64Norddjurs36.773466,31.264,1996,0
65Lemvig19.110263,31.364,91.000,3
66Rødovre44.328415,3971,41.003,5
67Ærø5.960112,71.878,51.004,7
68Holbæk74.129772,71.051,81.005,2
69Brønderslev36.614429,31.177,91.005,7
70Bornholm39.332579,01.466,11.007,4
71Aalborg223.1742.066,7929,81.015,8
72Nordfyns29.610357,31.203,81.018,1
73Vesthimmerlands36.012463,71.278,91.020,8
74Kalundborg48.309596,01.230,71.022,3
75Tårnby43.915423,0978,61.022,3
76Esbjerg115.4231.258,31.089,01.023,7
77Assens40.646499,01.221,41.026,8
78Frederikshavn58.376835,31.422,91.031,1
79Halsnæs31.515417,01.326,31.031,4
80Odsherred32.605502,31.530,51.033,7
81Læsø1.75936,72.068,81.039,8
82Faxe37.753437,01.167,81.039,9
83Thisted42.989534,71.239,01.040,3
84Sorø30.478346,01.141,41.041,3
85Slagelse79.923927,71.162,81.052,2
86Langeland12.260230,31.869,61.052,6
87København659.3503.583,0549,11.055,1
88Randers99.9741.111,71.115,81.055,6
89Brøndby39.067387,01.038,01.064,9
90Hvidovre53.760519,0970,31.064,9
91Fanø3.35755,01.616,11.071,2
92Vordingborg45.751653,01.434,71.075,2
93Samsø3.69468,01.823,91.080,6
94Tønder36.651515,71.401,51.090,0
95Ishøj23.663201,0857,21.094,8
96Guldborgsund59.759895,01.489,21.107,9
97Herlev29.876336,71.148,31.117,3
98Lolland39.632674,01.689,81.164,1

Metode

Direct Standardised Rate (DSR). Standardpopulation: European Standard Population 2013 (ESP-2013). Vindue: 2022-2024.

Kilder og forbehold

  • DST FOD207 (døde pr. område × alder × køn × år)
  • DST FOLK1A (befolkning pr. 1. januar × alder × område)
  • Aldersstandardisering bruger European Standard Population 2013 (ESP-2013) som vægtskema i 5-årige aldersbånd, med 85+ samlet i ét bånd.
  • Tæller (døde) og nævner (befolkning pr. 1. januar) er summeret over et 3-årigt vindue (2022-2024) for at glatte enkeltårs-tilfældigheder ud i små kommuner.
  • Den rå mortalitet er ligeledes 3-årig (forskellig fra tallet i sundhedsudfald.json som dækker 2024 alene).
  • Lavere DSR betyder bedre mortalitetsresultat når der tages højde for aldersfordelingen.

Licens: CC BY 4.0 (Danmarks Statistik). Data hentet via api.statbank.dk.

Ventetid til operation og behandling (PROXY)

Hverken Danmarks Statistik eller Sundhedsdatastyrelsen (esundhed.dk / sundhedsdatabank.dk) tilbyder pr. nu åbne CSV- eller API-eksporter af de regionale ventelister. Vi beregner derfor en proxy ud fra Landspatientregisteret: ikke-akutte indlæggelser og ambulante behandlinger pr. 1.000 indbyggere i 2023 mod 2019-baseline.

Download CSV

Vigtigt: Dette er en proxy

Dette er en PROXY, ikke direkte ventelistedata. DST og Sundhedsdatastyrelsen (esundhed.dk / sundhedsdatabank.dk) tilbyder ikke aabne CSV/API-eksporter af de regionale vente-lister pr. maj 2026. Tallene her er en grov indikator baseret på Landspatientregisteret. Brug dem til at sammenligne regioner relativt, ikke som faktisk garanti for ventetid.

Region Nordjylland

Samlet vente-proxy for 2023 (gennemsnit af indlæggelses- og ambulant-gap)

0,0 mdr.
Lav (ingen markant kø)
Indlæggelses-gap
-12,4 %
Ambulant-gap
-20,5 %
Indbyggere
594.634

Region Midtjylland

Samlet vente-proxy for 2023 (gennemsnit af indlæggelses- og ambulant-gap)

0,1 mdr.
Lav (ingen markant kø)
Indlæggelses-gap
+2,1 %
Ambulant-gap
-7,3 %
Indbyggere
1.358.879

Region Syddanmark

Samlet vente-proxy for 2023 (gennemsnit af indlæggelses- og ambulant-gap)

0,1 mdr.
Lav (ingen markant kø)
Indlæggelses-gap
+1,3 %
Ambulant-gap
-9,6 %
Indbyggere
1.237.413

Region Hovedstaden

Samlet vente-proxy for 2023 (gennemsnit af indlæggelses- og ambulant-gap)

0,8 mdr.
Moderat
Indlæggelses-gap
+14,0 %
Ambulant-gap
-4,0 %
Indbyggere
1.891.871

Region Sjælland

Samlet vente-proxy for 2023 (gennemsnit af indlæggelses- og ambulant-gap)

0,7 mdr.
Moderat
Indlæggelses-gap
+10,7 %
Ambulant-gap
-10,7 %
Indbyggere
849.857

Sammenlign regioner (2019 mod 2023)

Negativt gap = højere kapacitet i 2023 end 2019 (tolkes som ingen ekstra ventetid). Positivt gap = lavere kapacitet, omsat til estimerede ventemåneder.

RegionIkke-akut indl. pr. 1.000 (2019)Ikke-akut indl. pr. 1.000 (2023)Gap indlæggelserGap ambulanteVente-proxy (mdr.)
Region Nordjylland38,943,7-12,4 %-20,5 %0,0
Region Midtjylland39,939,0+2,1 %-7,3 %0,1
Region Syddanmark40,139,6+1,3 %-9,6 %0,1
Region Hovedstaden41,735,8+14,0 %-4,0 %0,8
Region Sjælland44,339,5+10,7 %-10,7 %0,7

Metode

Proxy beregnet som (baseline_rate - aktuel_rate) / baseline_rate * 12 mdr., hvor rate er ikke-akutte indlaeggelser eller ambulante behandlinger pr. 1000 indbyggere. Samlet proxy er gennemsnittet af de to delproxier.

Kilder og forbehold

  • DST INDL01 (indlaeggelser pr. region, akut/ikke-akut)
  • DST AMBU01 (ambulante behandlinger pr. region, akut/ikke-akut)
  • DST FOLK1A (befolkning pr. 1. januar)
  • Baseline-året 2019 er valgt fordi det er sidste komplette praeCOVID-aar og første fulde LPR3-aar.
  • Tallet for 'kapacitets-gap' er forholdet mellem aktuelt og baseline antal behandlinger pr. 1000 indbyggere. Positivt = lavere kapacitet i 2023 vs. 2019. Negativt nulstilles til 0 (kortere ventetid kan også skyldes mindre behov).
  • Proxyen fanger ikke privathospital-aktivitet, der har været stigende efter COVID. Reel ventetid kan derfor være kortere for visse procedurer end proxyen antyder.
  • Proxyen er pr. bopaelsregion (LPR3 er bopaelsbaseret), ikke pr. behandlingsregion.
  • For aegte ventetidsdata pr. operation/region anbefales esundhed.dk's 'Erfarede ventetider' (under flytning til sundhedsdatabank.dk) eller Sundhedsdatastyrelsens monitorering af udredning og behandling.

Licens: CC BY 4.0 (Danmarks Statistik). Data hentet via api.statbank.dk.

Kommune-tabel (98 kommuner)

Sygehusbenyttelse og ventetid til plejebolig opgøres pr. bopælskommune. Mangler en kommune et tal, har de ikke indberettet for 2024.

KommuneIndbyggereIndlagteAndel indlagteVenteliste plejeboligVentetid (dage)
Aabenraa58.6574.95715,6 %2376
Aalborg223.17417.59417,1 %59321
Aarhus367.09524.06416,3 %80418
Albertslund27.6772.46517,2 %12239
Allerød25.9622.21617,1 %5251
Assens40.6463.21715,8 %13713
Ballerup51.2374.57617,6 %15187
Billund27.1192.09315,5 %4536
Bornholm39.3324.11318,2 %19315
Brøndby39.0673.62018,2 %14012
Brønderslev36.6143.16117,5 %1229
Dragør14.5691.25217,2 %5025
Egedal45.5323.75116,7 %9719
Esbjerg115.4239.96816,5 %3810
Faaborg-Midtfyn52.2914.21416,5 %1654
Fanø3.35729117,4 %2131
Favrskov49.3773.37715,2 %15739
Faxe37.7533.32717,2 %811
Fredensborg42.0093.58416,7 %1308
Fredericia52.4854.29015,7 %16021
Frederiksberg104.8998.49017,2 %41522
Frederikshavn58.3765.22117,5 %262105
Frederikssund46.3584.30717,1 %15962
Furesø42.5333.41316,5 %21977
Gentofte75.0335.46814,5 %45016
Gladsaxe70.6005.55516,5 %21943
Glostrup23.6552.16717,5 %7843
Greve52.1574.34216,2 %20313
Gribskov41.9204.02618 %12847
Guldborgsund59.7596.05618,9 %2484
Haderslev55.4384.74916,9 %10222
Halsnæs31.5153.13418,5 %21067
Hedensted47.7253.72016,2 %15024
Helsingør63.8385.60116,4 %19523
Herlev29.8762.64717,2 %10550
Herning89.8486.80115,9 %22716
Hillerød54.4224.71916,7 %19443
Hjørring63.5445.68117,2 %26517
Holbæk74.1296.43716,6 %22429
Holstebro59.0164.37615,4 %22226
Horsens97.3927.26716,4 %25519
Hvidovre53.7604.68417,7 %1309
Høje-Taastrup57.5405.21618,4 %18050
Hørsholm24.8112.14316,7 %7676
Ikast-Brande42.7373.27916,4 %1770
Ishøj23.6632.17718,7 %4447
Jammerbugt38.2343.49118 %13545
Kalundborg48.3094.46618,1 %15349
Kerteminde23.8941.94915,4 %11322
Kolding94.9327.44715,3 %35769
København659.35047.54616,7 %1.1338
Køge62.8485.25016,5 %2289
Langeland12.2601.11217,6 %1052
Lejre29.3472.30015,6 %9058
Lemvig19.1101.54716,7 %9317
Lolland39.6324.14920,3 %14848
Lyngby-Taarbæk58.5384.32315,6 %21426
Læsø1.75915218,1 %266
Mariagerfjord41.7623.71218,2 %23323
Middelfart40.1583.40616,4 %18513
Morsø19.7341.78318,4 %7630
Norddjurs36.7732.98617 %1484
Nordfyns29.6102.31215,8 %11527
Nyborg32.1932.75815,7 %9438
Næstved84.7477.41116,6 %23451
Odder23.8961.72815,8 %8544
Odense209.07814.95714,9 %53018
Odsherred32.6053.17418,5 %13230
Randers99.9747.95016,4 %3095
Rebild30.9372.49616,9 %7716
Ringkøbing-Skjern56.2184.18216 %30353
Ringsted36.3562.93017,6 %8010
Roskilde90.9317.22316,2 %33147
Rudersdal57.2374.60116,3 %43121
Rødovre44.3283.66817,2 %15146
Samsø3.69439921,4 %200
Silkeborg100.7478.10916,9 %40446
Skanderborg65.2054.35415 %2388
Skive44.7393.88217,3 %1742
Slagelse79.9237.64218,3 %22419
Solrød24.5791.92816,2 %975
Sorø30.4782.77217,8 %7233
Stevns23.6492.05617,6 %579
Struer20.5941.65716,3 %8911
Svendborg59.7274.68315 %31536
Syddjurs44.0763.37616,5 %12327
Sønderborg74.2336.34916,6 %33042
Thisted42.9893.70017,5 %26823
Tårnby43.9153.68917,1 %12610
Tønder36.6513.09115,4 %1440
Vallensbæk17.8001.40316,2 %4660
Varde49.7984.19916,2 %23621
Vejen42.8003.41415,8 %2010
Vejle121.6969.57115,3 %1080
Vesthimmerlands36.0123.14317,3 %14423
Viborg97.4728.27717 %37530
Vordingborg45.7514.28418,4 %19730
Ærø5.96059620,5 %3631